Diseñar técnicas de optimización para la construcción de aceleradores de esquemas criptográficos resistentes a ataques cuánticos.

Proponer soluciones hardware para mitigar ataques de canal lateral contra memorias caché.

Diseñar métodos de anonimización de datos descentralizados, que entre otras aplicaciones faciliten la compartición de datos de incidencias de ciberseguridad entre organizaciones.

Proteger la privacidad y la seguridad en entornos de aprendizaje automático descentralizado, de forma que puedan entrenarse modelos sin que estos revelen los datos privados usados.

Desarrollar modelos para el análisis sistemático del riesgo de seguridad y privacidad en sistemas informáticos.

Elaborar una guía sobre la situación actual respecto a soluciones seguras y privadas para el uso de servicios basados en entornos vehiculares e IoT.

Integrar la identidad soberana (Self-Sovereign Identity) en servicios basados entornos vehiculares e loT, para trasladar a los usuarios la gestión de sus propias identidades.